用户先在 Rednote 内容流里遇到目的地、店铺、路线和他人经验。
Rednote AI Agent Design
DOTS 点点AI
把静态攻略变成一个会陪你规划的旅行 Agent。
点点是小红书的自研 AI 大模型：它理解笔记、聊天意图和目的地内容，把用户从“刷到灵感”带到“生成可行动方案”。
00 / Opening Board
First, let the original work breathe.
01 / User Flow
From inspiration to action.
dots 的核心不是“多一个聊天入口”，而是把 Rednote 内容消费后的下一步接住：提问、理解内容、生成卡片、继续行动。
把预算、时间、偏好和同行人等模糊问题交给 dots。
Agent 读取笔记、图片和上下文，把散乱信息整理成建议。
结果回到 Rednote 熟悉的卡片和地点表达。
用户继续追问、收藏、分享或回到内容流完成闭环。
02 / AI Chat
Conversation becomes the planning interface.
聊天界面展示了从“我想去哪里”到“我需要怎样的路线”的转译过程。
Source boards 09-13 · Tap any board to inspect the full-resolution design.
03 / App Shell
Native to the existing Rednote ecosystem.
多入口和主页面不是为了制造新的工具感，而是让 AI 在用户已经熟悉的 Rednote 路径里自然出现。
04 / System
Tokens and language make the Agent controllable.
Token 与 Text Framework 让 AI 功能不只是“加一个聊天框”，而是有可复用视觉语法和表达规则的产品模块。
System Signal
Make the Agent feel controllable.
Token、气泡、语气和文字框架被整理成一套可复用的 AI 表达系统，让dots不只是会回答，而是有稳定的产品性格。
Dots Token
Text Framework
Agent Tone
05 / Iteration
2.0 to 3.0 is about what happens next.
迭代重点从“让用户看到 AI 能回答”转向“让用户知道下一步怎么继续”：输入更轻、建议更聚合、反馈更像对话，而不是一次性结果页。
Case Summary
AI as a native layer of content discovery.
dots 的价值不是替代 Rednote 内容，而是把内容消费后的不确定性继续往前推一步：让用户能问、能比较、能得到下一步行动。